Καταπολέμηση των κουνουπιών μέσω drones και τεχνητής νοημοσύνης!

Κεντρική Μακεδονία αλλά και σε άλλες περιοχές της Ελλάδας.

Πρόκειται για έναν ειδικό αλγόριθμο, μέσω τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος εξετάζει τα ψηφιοποιημένα δεδομένα ευρείας κλίμακας, από μεγάλο αριθμό προηγούμενων παρατηρήσεων. Την ίδια στιγμή, τα συνδυάζει με άλλα σχετικά δεδομένα προκειμένου στο τέλος να προσδιορίζει τα σημεία στα οποία υπάρχουν αυξημένες πιθανότητες παρουσίας πληθυσμών κουνουπιών που πρέπει να αντιμετωπιστούν ώστε να αποφευχθεί η εξάπλωσή τους.

Χαρακτηριστικά, ο πρόεδρος της εταιρίας «Οικοανάπτυξη», δρ. Σπύρος Μουρελάτος ανέφερε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ότι: «Για μια δεκαετία διατηρούσαμε δεδομένα για δεκάδες χιλιάδες σημεία στα οποία είναι πιθανή η εμφάνιση εστιών αναπαραγωγής κουνουπιών (υγροτοπικά συστήματα, αποστραγγιστικά φρεάτια, σημεία με λιμνάζοντα νερά κ.α.). Το 2016 χρησιμοποιήσαμε για πρώτη φορά μια ηλεκτρονική πλατφόρμα στην οποία πλέον εισάγουμε συστηματικά όλα τα δεδομένα παρατηρήσεων από ένα σταθερά αυξανόμενο αριθμό συνεργείων πεδίου (65 συνεργεία για το 2019). Τέτοια δεδομένα παρατηρήσεων είναι η θέση και ο χάρτης της εστίας, η παρουσία ή μη νερών και προνυμφών, η καταγραφή του είδους και του σταδίου ανάπτυξης των προνυμφών και τα ημερήσια μετεωρολογικά δεδομένα από τον πλησιέστερο μετεωρολογικό σταθμό. Το 2017 η καταγραφή έγινε πληρέστερη, φτάσαμε τις 25.000 παρατηρήσεις στην Κεντρική Μακεδονία και καταφέραμε, μέσω τεχνητής νοημοσύνης, να δημιουργήσουμε έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να προβλέπει, σε εβδομαδιαία βάση, τα σημεία όπου θα εμφανιστούν κουνούπια ώστε να γίνουν εγκαίρως οι ψεκασμοί. Το 2018, σε σύνολο 50.000 παρατηρήσεων, το σύστημα αυτό αξιολογήθηκε πιλοτικά και διαπιστώσαμε με μεγάλη έκπληξη ότι η ακρίβεια των παρεμβάσεών μας υπερδιπλασιάστηκε. Η πιθανότητα να βρούμε τις προνύμφες πλέον υπερβαίνει το 85%».

Μάλιστα, ο ίδιος τόνισε ότι αυτή είναι η πρώτη φορά στον κόσμο που η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε έργα καταπολέμησης κουνουπιών μεγάλης κλίμακας, αξιοποιώντας στο μέγιστο δυνατό την υφιστάμενη τεχνογνωσία της Οικοανάπτυξης και τα συλλεγόμενα δεδομένα πεδίου:

Μέχρι πριν δύο μήνες τελειοποιούσαμε το μοντέλο αλλά δεν μπορούσαμε να φανταστούμε το επίπεδο της ακρίβειας στην πρόβλεψη των σημείων όπου παρουσιάζονται αυξημένες συγκεντρώσεις προνυμφών. Αυτό σημαίνει ότι η καταπολέμηση των κουνουπιών θα είναι πλέον κατά πολύ πιο αποτελεσματική, αφού αυξάνεται η δυνατότητα έγκαιρου εντοπισμού των προνυμφών, οι ψεκασμοί θα γίνονται πολύ πιο στοχευμένα και οι ταχύτητες ανταπόκρισης σε περιπτώσεις επιδημιών θα είναι σαφώς μεγαλύτερες

Παράλληλα, στην «μάχη» κατά των κουνουπιών φέτος θα συμβάλλουν και τα drones, τα οποία μπορούν να πλησιάσουν δύσβατα σημεία, στα οποία η πρόσβαση και η καταπολέμηση από εδάφους δεν είναι εφικτή. Ο κ. Μουρελάτος σημείωσε ειδικά:

Αξιολογούμε διαρκώς τις εστίες αναπαραγωγής κουνουπιών. Κάποιες από αυτές μπορεί να μην ψεκάζονται καλά λόγω δυσκολίας στην προσέγγιση. Εκεί, η καλύτερη λύση είναι η χρήση των drones, που έχουν τη δυνατότητα να ψεκάσουν αποτελεσματικά και γρήγορα μεγάλες περιοχές. Η χρήση άλλωστε, από φέτος, στόλου μη επανδρωμένων αεροσκαφών και τεσσάρων πιστοποιημένων πιλότων που θα τα χειρίζονται από το έδαφος, έρχεται να καλύψει το κενό που υπήρχε, μέχρι στιγμής, μεταξύ της δυνατότητας ευρείας κάλυψης από επανδρωμένα ψεκαστικά ελικόπτερα και των δυσκολιών του ψεκασμού από συνεργεία στο έδαφος

Τέλος, αξίζει ν’ αναφερθεί ότι οι συγκεκριμένες μέθοδοι παρουσιάστηκαν πριν από λίγες ημέρες στο 1ο Συνέδριο της Εταιρείας Οικολογίας των Διαβιβαστών (Society of Vector Ecology) στην Ινδία, αλλά και στο 9ο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Ένωσης Ελέγχου Κουνουπιών (European Mosquito Control Association) στη Γαλλία.

https://ipop.gr

Σχολιάστε

Εισάγετε τα παρακάτω στοιχεία ή επιλέξτε ένα εικονίδιο για να συνδεθείτε:

Λογότυπο WordPress.com

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό WordPress.com. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Google

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Google. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Twitter

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Twitter. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Facebook

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Facebook. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Σύνδεση με %s